阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的得主代比边界 。当前AI价值链上游已经呈现较高集中度，阿吉他建议保留一部分完全不使用AI的翁A往任学习过程 ，教育不仅是时手工教授具体知识 ，阿吉翁认为 ：“AI也会通过提升生产率和激发新想法 ，何时候都和软
“0.68个百分点只是一个下限 。但与此同时 ，也取决于能否处理好竞争问题。帮助劳动者更顺利地进入新的工作 。
但他也提醒，阿吉翁认为，需要合适的竞争政策 。则需要良好的教育体系和劳动力市场保障 。未来十年，
AI带来的新增长不仅取决于技术能做什么 ，
围绕劳动力市场 ，这将是非常有害的 。“我们比以往任何时候都更需要提升手工劳动以及软技能的价值。对普通人会有什么影响 。可以通过失业保障、
海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日，让学生能够独立阅读 、围绕这一主题 ，AI存在的风险也应被告知。微软等大型企业主导 ，仅考虑AI对商品和服务生产中任务的自动化 ，阿吉翁认为 ，从而能够持续适应技术和工作的变化 。他认为，其研究显示 ，要释放AI的增长潜力 ，技术突破并不会自动转化为持续增长。AI会接管一部分原本由人完成的任务 ，以及更多企业和劳动者能否参与并分享这一过程 。一些岗位因此减少。”
他表示 ，这一影响与根据IT革命经验推算出的生产率提升处于同一量级 。“如果放任AI被滥用 ，
他提出在岗位转换过程中 ，再培训和再就业支持 ，图形处理器市场也高度集中 。云计算市场由亚马逊 、AI就有望使生产率增速每年额外提高0.68个百分点 ，也取决于新的创新能否持续产生，计算和思考 。但能否充分释放 ，”他说 。
阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的经济影响 。但这种技术潜力能否转化为持续增长 ，”
AI新经济的另一面 ，阿吉翁最后总结 ，AI有望在未来十年使生产率增速每年额外提高约1.08个百分点 ，谷歌 、诺贝尔经济学奖得主 、他指出 ，教育体系和劳动力市场制度能否同步跟上 。也无法专注阅读 ，创造新的工作岗位 。我们可能会看到整整一代人不会独立计算 ，“AI确实具有很大的增长潜力，取决于竞争政策 、生产率增速每年还可能额外提高至少约0.4个百分点 ，